가명정보 활용 경진대회서, 건보공단 '코로나19 위험도 순위 점수 조회 서비스' 대상 수상

국민건강보험공단(이하 공단)이 개발한 코로나19 위험도 순위 점수 조회 서비스가 가명정보 활용 우수사례로 꼽혔다.

개인정보보호위원회‧한국인터넷진흥원은 2023 가명정보 활용 우수사례‧아이디어 경진대회를 개최했다. 이번 대회서 우수사례 부문에 공단의 ‘코로나19 위험도 순위 점수 조회 서비스’ 가 대상으로선정됐다.

2021년 말 코로나19 확진자의 급증과 병상부족 사태, 전화 면접 방식의 역학조사 도입에 따라 중증 환자 판정과 병상배정 상의 어려움이 가중된 바 있었다. 이에 공단에서는 신속한 역학조사와 중증환자에 대한 조기 병상배정, 방역요원들의 업무부담 감소를 목적으로 위험도 순위 점수 조회 서비스 개발을 추진했다.

이 서비스는 시군구 역학조사원과 시도 병상배정반 담당자들이 확진자에 대한 비대면 전화 조사 과정에서 사전동의를 거쳐 전산 조회를 실시하면 확진자가 중증 환자가 될 예측 확률을 의미하는 위험도 순위 점수와 중요 기저질환 유무를 확인할 수 있는 서비스다.

우수한 수준의 변별력을 가진 순위 점수와 객관적인 기저질환 정보가 제공됨으로써 역학조사팀과 병상배정반 사이의 의사소통을 개선하고 갈등을 최소화하는데도 기여한 것으로 평가받고 있다.

공단은 개인정보보호위원회가 한시적으로 승인한 2022년 6월 10일까지 전국의 역학조사 및 병상배정 과정에 총 1,720만건(동기간 확진자의 98.6%)의 코로나19 확진자 위험도 순위점수 조회 서비스가 방역현장에 제공 및 활용되었다고 밝혔다.

공단 빅데이터운영실 김재용 연구부장은 “흔히 빅데이터 활용은 통계표로 끝나는 경우가 많은데, 이번 사례는 실제 현장의 문제를 해결하는 것에도 기여할 수 있음을 보여준 한 사례"라고 수상소감을 말했다.

이어 “이 서비스는 당시 국가적 위기상황에서 개인정보보호위원회의 심의를 거쳤으며, 공단과 질병관리청, 보건복지부의 전산부서를 포함한 기관간-부서간 협업의 결과물이라는 점에서 그 의의가 더 크다”고 강조했다.